基于感興趣區(qū)域的圖像分割及其在圖像檢索中的應用.pdf

1、圖像，作為一種表達直觀，內容豐富的多媒體信息，一直以來都受到人們的關注。隨著多媒體技術、通信技術以及計算機網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)對圖像信息的需求日益廣泛，對圖像產生了許多具體的、特殊的需求，這便要求對圖像進行處理。 由于圖像中包含的內容比較豐富，而人們在大多數(shù)情況下只關心圖像中的一部分內容，由此，人們提出了感興趣區(qū)域這個概念。通過提取圖像的感興趣區(qū)域，人們可以專注于對圖像感興趣區(qū)域的處理，改善圖像處理的結果。不同的需求、不

2、同的應用背景，對圖像的關注點可能不同，因此可能對應著不同的感興趣區(qū)域提取方法。本文在圖像檢索的背景下，研究圖像的感興趣區(qū)域提取，以達到改善圖像檢索結果的目的。 本文的主要工作和內容如下： 1）根據(jù)顯著點在淺景深圖像和簡單背景圖像上的分布特性，提出了一種基于顯著點的圖像感興趣區(qū)域自動提取方法。該方法根據(jù)在淺景深圖像及簡單背景圖像中，顯著點主要分布在物體邊緣以及物體內部灰度變化劇烈的地方這個特點，對顯著點進行擴展，并把擴展后

3、的點記為標記點；根據(jù)圖像分割后，各個分割區(qū)域內標記點的分布密度，判定各個區(qū)域是否屬于感興趣區(qū)域，標記點分布密集的區(qū)域為圖像的感興趣區(qū)域，標記點分布稀疏的區(qū)域為圖像的背景區(qū)域。對于淺景深圖像和簡單背景圖像，這種方法能夠較好的區(qū)分出圖像的感興趣區(qū)域和背景區(qū)域。 2）把本文提出的基于顯著點的感興趣區(qū)域提取方法應用到圖像檢索領域，建立了一個基于感興趣區(qū)域的圖像檢索系統(tǒng)。提取圖像的顏色直方圖作為圖像的特征，使得圖像檢索系統(tǒng)可以不受圖像旋轉