野戰(zhàn)醫(yī)療艙室燃油加熱器試驗系統(tǒng)的研制.pdf

1、衛(wèi)勤保障時，醫(yī)療艙室溫度是必需考慮的指標，特別是在寒冷季節(jié)或環(huán)境，艙室溫度對于傷員治療起著重要作用。本文以軍事醫(yī)學科學院衛(wèi)生裝備研究所生產的CN-5燃油加熱器為測試對象，開發(fā)了基于PLC的燃油加熱器控制器，實現了對加熱器的基本控制、數據采集、人機交互、故障診斷以及串行通訊。在此基礎上，運用組態(tài)王開發(fā)了基于微機的測試試驗系統(tǒng)，搭建了燃油加熱器測試試驗平臺，建立了測試數據庫與故障診斷數據庫，實現了對燃油加熱器工況參數的采集與顯示以及被測燃油

2、加熱器相關測試數據管理與報表生成。同時，建立了基于模糊神經網絡的加熱器故障診斷模型，利用ActiveX技術實現測試試驗系統(tǒng)對Matlab命令和數據的調用，對神經網絡進行樣本訓練，將訓練后的神經網絡的隱層、輸出層的權、閾值存入故障診斷數據庫，實現了對燃油加熱器的故障診斷。最后進行了試驗驗證與試驗結果分析。
　　 通過研究與試驗，本文得出以下結論：燃油加熱器控制器的可靠性設計是保證加熱器安全、可控運行的關鍵，因此抗干擾措施、安全控制

3、的設計與運用是燃油加熱器控制器的硬件、軟件設計中最重要環(huán)節(jié)，燃油加熱器試驗系統(tǒng)的研制使得檢測自動化得以提高，為燃油加熱器生產提供了檢測平臺，為新產品研制提供了研發(fā)平臺；基于模糊神經網絡的故障診斷能夠較好地模擬人類專家的邏輯思維和形象思維能力，層次清晰，容易理解，但其推斷故障的精確程度取決于模糊神經網絡的結構、正確的模糊量化規(guī)則和選擇典型、充分、表達全面的故障樣本進行網絡訓練，提高了產品的可維修性；確定合理的網絡結構和規(guī)模，尤其隱層神經元