熒光分子斷層圖像的重建技術(shù)研究.pdf

1、熒光分子斷層成像是當(dāng)前分子影像技術(shù)中一種非常重要的成像方式。該成像方式采用熒光探針作為對比劑，在外部光源的激發(fā)下產(chǎn)生熒光。通過測量組織邊界處的光信號，結(jié)合光子在組織中傳播的模型，可以重建出組織吸收和散射系數(shù)的分布，還可以求得熒光產(chǎn)額和壽命。熒光成像具有無放射性損傷，成本低，設(shè)備簡單等優(yōu)點，在基因表達、腫瘤檢測、蛋白質(zhì)分子檢測、揭示機體功能變化等方面有著很大的應(yīng)用潛力，具有極高的研究價值。本文主要研究熒光分子斷層圖像的重建算法，主要工作和

2、貢獻如下：
　　 熒光分子斷層圖像重建過程中需要不斷求解大規(guī)模的矩陣方程，計算開銷非常大。本文首先根據(jù)有限元理論建立熒光成像的正向數(shù)值模型，提出了一種基于小波的多分辨率熒光圖像重建算法，結(jié)合一種并行計算策略，在小波域內(nèi)表述正向問題和逆向問題，通過多分辨率表示，利用“細－粗－細”的求解策略，計算熒光圖像重建的正向問題和逆向問題。實驗結(jié)果證明多分辨率小波重建算法極大地加速了重建過程，同時提高了重建精度。該算法尤其適用于當(dāng)目標(biāo)介質(zhì)和參

3、考介質(zhì)的光學(xué)參量差異較大的情況。
　　 為了提高重建算法的收斂速度，提出了一種基于樹結(jié)構(gòu)的舒爾補分解方法。該方法最大的特點是利用舒爾補沿著樹結(jié)構(gòu)的兩個分支對全局系統(tǒng)進行逐層分解，并結(jié)合雙共軛梯度法求解子系統(tǒng)，通過舒爾補分解，所得到的子系統(tǒng)的條件數(shù)會減小，因此在給定的精度下，矩陣方程系統(tǒng)的求解速度將得到很大提高。采用正則化方法改善重建問題的病態(tài)特性，提出了一種自適應(yīng)的正則化參數(shù)確定方法。該方法由節(jié)點所在的空間位置和目標(biāo)函數(shù)來決定正

4、則化參數(shù)。
　　 為減少重建問題的未知量數(shù)目，提高重建效率，提出了一種新穎的基于區(qū)域的熒光圖像重建方法。該方法將重建區(qū)域分為兩類：目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域。背景和目標(biāo)區(qū)域的光學(xué)參量分別設(shè)為不同的常數(shù)，目標(biāo)區(qū)域通過尋找最近鄰點來確定。這使得重建時所涉及的未知量大大減少。由于未知量數(shù)目的大大減少，在重建過程中又引入了Hessian矩陣（二階導(dǎo)數(shù)）加速算法收斂。另外，還提出了一種多波長重建策略，輪流使用激發(fā)光和發(fā)射光波長的測量數(shù)據(jù)進行迭代計