基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的連桿曲線識別和分類的研究.pdf

1、該論文提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于解決連桿曲線的識別和分類問題,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦網(wǎng)狀結構的數(shù)學算法,采用并行計算技術,能夠模擬人腦的部分思維過程,具有較好的容錯法和智能性,同時也具有學習特性,通過學習自動提取規(guī)則分布式存儲在其權值中,因此,在設計過程中應用神經(jīng)網(wǎng)絡能夠利用人腦思維的特性來彌補傳統(tǒng)專家系統(tǒng)方法的不足,使設計過程表現(xiàn)更為合理.論文中應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術構造了兩個設計模型:1、基于BP網(wǎng)絡的四桿機構軌跡綜合,該模型

2、是在四桿機構軌跡綜合數(shù)字圖譜法的基礎上,應用神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型的分類特點,實現(xiàn)根據(jù)位置點(或軌跡曲線)綜合四桿機構的功能.2、基于HOPFIELD網(wǎng)絡的直線導向機構綜合.模型應用HPFIELD網(wǎng)絡的聯(lián)想記憶功能,實現(xiàn)了根據(jù)一組直線軌跡的特性要求參數(shù)去尋找設計結果的功能.同時,對兩種模型都進行了軟件實現(xiàn)(應用VC++開發(fā)了基于WINDOWS的程序)并分別給出了設計實例.最后,對于神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌現(xiàn)象進行了研究,提出了一種控制混沌現(xiàn)象的方法.