基于XML的異構數(shù)據(jù)庫集成中間件技術研究.pdf

1、信息化建設不斷地深入使人們對現(xiàn)存各種異構數(shù)據(jù)的共享與交換需求不斷增強。因此就需要一種有效的方案來解決異構環(huán)境中的數(shù)據(jù)共享與交換，以使各系統(tǒng)之間構成一個開放協(xié)同的軟件環(huán)境來高效完成各項工作和業(yè)務決策。針對這一需求，本文結合“黑龍江省企業(yè)和企業(yè)法定代表人信用檔案系統(tǒng)”這一具體項目對異構數(shù)據(jù)庫集成相關技術進行了深入研究。 本文首先對異構數(shù)據(jù)庫集成各種相關技術的作用及其優(yōu)勢與不足進行了討論。然后對異構數(shù)據(jù)集成中的關鍵技術模式映射進行了深

2、入研究，提出了FLSD模式映射方法，F(xiàn)LSD方法在LSD方法的基礎上增加了一個反饋機制，使機器學習系統(tǒng)能夠動態(tài)學習工作過程中產生的新知識，不斷提高系統(tǒng)的匹配正確率與完全率。此外，F(xiàn)LSD還增加了一個基于約束的學習器，該學習器彌補了被LSD方法原有學習器忽略的模式元素特征信息，使系統(tǒng)匹配準確率進一步獲得提升。 本文結合FLSD方法，設計了XMIMDIM中間件系統(tǒng)，其采用的Lav模式集成方式使系統(tǒng)具備了較好的可擴展性；XMLMDIM

3、系統(tǒng)使用HLSD方法進行模式匹配，這使得模式匹配工作的自動化有了較大的提高，降低了人工匹配的工作量，提升了模式匹配的工作效率。 最后將FLSD方法應用到了“黑龍江省企業(yè)和企業(yè)法定代表人信用檔案系統(tǒng)”中，在該系統(tǒng)實際運行的基礎上，對FLSD方法的工作性能進行了實驗。實驗結果表明FLSD方法能夠較大地提升模式映射的匹配準確率與完全率，使模式匹配工作的自動化程度進一步提高?；跈C器學習的FLSD方法對異構數(shù)據(jù)庫集成中間件技術的理論與實