三元溶液參數估計方法研究.pdf

1、國內圖書分類號：TM930.1國際圖書分類號：621.3工學碩士學位論文三元溶液參數估計方法研究碩士研究生：劉劍導師：魏國副教授申請學位：工學碩士學科、專業(yè)：儀器科學與技術所在單位：自動化測試與控制系答辯日期：2007年7月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文I摘要作為傳感技術發(fā)展的一個重要方向，多功能敏感技術逐步被應用于實際工業(yè)過程。多功能敏感技術由多功能傳感器及其信號重構兩部分組成，多功能傳感器能夠同時敏感多參

2、數，信號重構是基于多功能傳感器輸出的被測量重構。實際工業(yè)過程中，要實現(xiàn)某些重要參數的在線檢測，信號重構非常關鍵。本文以食品工程中滲透脫水過程所使用的三元溶液（氯化鈉和蔗糖的混合水溶液）為對象，研究多功能三元溶液濃度傳感器信號重構，實現(xiàn)三元溶液參數（濃度、密度和粘度）估計，為參數的在線檢測做準備。本文先后提出三種重構方法用于實現(xiàn)三元溶液參數估計，包括B樣條最小二乘（BSplineLS）、最小二乘支持向量機（LSSVM）以及自適應神經模糊推

3、理系統(tǒng)（ANFIS）。深入研究了各種方法的數學原理，詳細介紹了各種方法實現(xiàn)三元溶液參數估計的過程，對參數估計結果作了詳細分析和比對。高維B樣條以其獨特的構造特點，理論和實踐都表明BSplineLS適合處理規(guī)則網格分布數據，而在處理散亂數據方面能力較差。三元溶液濃度重構是四維空間中散亂數據處理問題，LSSVM彌補了BSplineLS的缺陷，以較高精度實現(xiàn)了溶液濃度的重構。但在數據較多的情形下，由于失去了稀疏性，LSSVM結構變得復雜，AN