基于案例推理的選礦全流程工藝指標決策方法研究.pdf

1、選礦過程工藝指標與綜精產量、綜精品位和金屬回收率等綜合生產指標直接相關。工藝指標是綜合生產指標和過程控制之間聯(lián)系的紐帶，直接關系到企業(yè)的經濟效益。因此為了實現(xiàn)綜合生產指標的優(yōu)化控制，提高企業(yè)的經濟效益，需要對選礦全流程工藝指標進行協(xié)調優(yōu)化決策。文[10]提出了基于案例推理的工藝指標設定方法，但其存在案例屬性采用相同的權重、采用相似度閾值的方法檢索案例、原始案例庫存在很多冗余案例等問題，致使案例檢索結果不準確，使得工藝指標決策結果存在很大

2、的誤差，從而不適應選礦生產的要求。本文以某赤鐵礦廠為背景，依托“985工程”流程工業(yè)綜合自動化科技創(chuàng)新平臺課題，對選礦全流程工藝指標決策過程進行深入研究，針對上述問題，提出了基于改進的案例推理方法對選礦全流程工藝指標進行決策，設計開發(fā)了基于案例推理的選礦全流程工藝指標決策系統(tǒng)，并在該系統(tǒng)上進行實驗研究。主要工作如下：
　　 (1)分析并闡述了選礦廠全流程工藝指標確定的過程，并指出了文[10]中的智能設定方法在工藝指標確定過程中存

3、在的不足。針對這些不足，本文提出了基于改進的案例推理技術的選礦全流程工藝指標決策方法。該方法采用基于遺傳算法對案例描述屬性的權重和約簡后的案例庫同步進行尋優(yōu)的策略，確定出合理的案例屬性權重和精簡的案例庫，同時案例檢索方法采用K-NN方法，避免了決策中斷的出現(xiàn)，改進了文[10]中的案例推理方法，提高了全流程工藝指標的決策精度。
　　 (2)針對所提出的方法，設計開發(fā)了基于案例推理的選礦全流程工藝指標決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)當前輸入的工

4、況條件，利用所提出的改進案例推理方法進行決策，最終獲得各個工序的工藝指標。應用Microsoft Visual Studi02005開發(fā)環(huán)境，編程語言采用C＃，基于Web服務技術采用模塊化方法實現(xiàn)上述的決策方法，采用Microsoft SQL Server2005數(shù)據(jù)庫開發(fā)了各個決策模型的案例庫。
　　 (3)對本文提出的改進的案例推理方法及系統(tǒng)的有效性進行實驗研究。設計了單步和集成兩個實驗過程，其中單步實驗選取一組數(shù)據(jù)來對提出