非接觸式指紋匹配算法研究.pdf

1、隨著社會經濟的高速發(fā)展，在金融、國家安全、法政、電子商務和電子政務等應用領域的信息安全顯示出前所未有的重要性。身份識別與認證是保證信息安全的必要前提。而基于生物特征的身份認證，憑借著對人體固有的生理和行為特征的利用而展現出極大的優(yōu)越性和可靠性。在各種生物特征識別認證技術中，指紋特征由于具有極好的唯一性和不變性特點脫穎而出，在各個領域得到了廣泛的發(fā)展和應用。
　　隨著計算機技術和網絡技術的發(fā)展，借助計算機的自動指紋認證系統(tǒng)也在研究中

2、日趨成熟。然而主流的自動指紋識別系統(tǒng)幾乎全部使用基于接觸的采集方式，例如采用光學反射式和電容感壓式傳感器。這樣的采集方式存在著先天性的缺陷：手指與傳感器面板必須緊密接觸；每次采集時因為手指壓力不一致而導致不可修正的形變；指紋在傳感器面板上會留下殘影。
　　為了解決這些固有問題，我們對指紋系統(tǒng)進行根本上的改進，使用非接觸的方式采集指紋。而為了彌補非接觸采集得到的指紋有效面積小的缺點，我們使用三個攝像頭從不同角度組成多通道對指紋進行采

3、集。同時針對多通道和非接觸式采集得到的指紋圖像，我們提出了相應的特征提取算法、基于局部描述符的匹配算法和基于統(tǒng)計信息的多通道融合算法。
　　以我們構建的指紋數據庫為樣本，經大量實驗驗證，基于多通道非接觸式的指紋采集設備以及相應的識別算法達到了預期的目的。與傳統(tǒng)的識別系統(tǒng)相比較，我們的系統(tǒng)在滿足實時應用的前提下，有效地提高了指紋識別的準確性和可靠性。在高級別安全要求的領域，如門禁、安檢等方面具有很好的實際應用前景和實用價值。