警情數據的關聯規(guī)則與序列模式發(fā)現.pdf

1、數據挖掘技術是當前數據庫和人工智能領域研究的熱點課題之一，旨在從海量數據中提取有效的、新穎的、潛在有用的、易被理解的知識．從上世紀90年代初開始，數據挖掘已在市場、金融投資、生產和制造、生物、醫(yī)學、天文、地理等眾多領域得到了廣泛的應用，但在公安工作中的應用研究尚處在初級階段，目前還沒有成熟的技術和應用系統(tǒng)．將數據挖掘技術應用于警情數據分析當中是本文研究的重點． 本文以統(tǒng)一接警平臺中網絡報警與來訪報案系統(tǒng)的建設為背景，以系統(tǒng)運行過

2、程中產生的大量報警數據為基礎進行數據挖掘技術的相關應用研究與開發(fā)．通過對相關文獻的分析與比較，在數據挖掘相關知識的基礎上，針對大量警情數據進行關聯規(guī)則挖掘和序列模式發(fā)現這兩大問題分別進行了探索性的研究與開發(fā)。在闡述關聯規(guī)則與序列模式的相關概念和問題模型基礎之上，重點設計與實現了關聯規(guī)則發(fā)現算法與序列模式挖掘算法，根據系統(tǒng)的實際應用需求和警情數據特點，在相應算法的基礎上分別提出了挖掘警情數據關聯規(guī)則以及序列模式的算法改進．在算法的預處理階