Web日志挖掘在優(yōu)化教育站點的應用.pdf

1、隨著網絡的蓬勃發(fā)展，各種基于互聯網的Web站點也越來越多，許多網站每日都有較大的訪問量。為了更好的方便用戶，進一步提高網站承載能力和應用支持，就需要對網站進行優(yōu)化和更新，對網站的組織結構或版面及網頁間鏈接等進行完善修改。故如何合理安排網站組織結構，進行網站優(yōu)化成了一個倍受大家關注的問題。
　　 Web服務器記錄了用戶的訪問日志，即客戶端每一次請求的細節(jié)，如：請求資源，請求時間，客戶IP，服務器IP，發(fā)送字節(jié)數，接收字節(jié)數等，因此

2、可以通過對Web SERVER日志文件的處理和分析來了解站點的訪問情況，以期發(fā)現用戶瀏覽頁面間的關聯規(guī)則，并分析其規(guī)則將有用的規(guī)則應用到網站建設，教學資源優(yōu)化中。
　　 本課題將WEB日志挖掘與網站優(yōu)化相結合，并應用于教育站點優(yōu)化。以鄭州經貿校園網站為例，對其服務器端日志進行挖掘，結合學院實際情況，通過SQL Server2000內置工具DTS對服務器端日志文件進行預處理，經過比較幾種日志挖掘算法的優(yōu)劣，選用關聯規(guī)則中的經典算法

3、Apriori算法對其進行挖掘，以期發(fā)現所用戶瀏覽頁面間的關聯規(guī)則，根據設定最小支持度和置信度抽取出有用規(guī)則，并將抽取的關聯規(guī)則應用到網站優(yōu)化中，最后提出校園網站的具體優(yōu)化方案。本文主要做了以下幾個方面的分析和研究。
　　 (1)依據Apriori關聯規(guī)則挖掘算法對數據的要求，對教育站點服務器端的日志文件進行預處理。
　　 (2)選用Apriori關聯規(guī)則挖掘算法，對經過數據預處理后的日志文件進行挖掘分析，得到頻繁項集及