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1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文面部表情自動(dòng)分類(lèi)的方法與系統(tǒng)研究姓名:章品正申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專(zhuān)業(yè):生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師:舒華忠20050101摘要方法的有效性。5 . 設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樹(shù)的面部表情自動(dòng)分類(lèi)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樹(shù)的整體結(jié)構(gòu)為決策樹(shù),通過(guò)在決策樹(shù)的中間結(jié)點(diǎn)上嵌入專(zhuān)家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)了分類(lèi)特征的能力,從而使得它在分類(lèi)能力上優(yōu)于多層感知器和決策樹(shù)方法。另外,它不僅可以完成復(fù)雜的模式識(shí)別任務(wù)而且在有效特征的發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證方面也具有較高的能力。關(guān)鍵詞
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