基于多目標演化算法的SOC設計空間搜索策略研究.pdf

1、隨著硅片上集成的晶體管數(shù)量迅猛增加,基于IP核的SOC已成為VLSI實現(xiàn)技術發(fā)展的趨勢.目前SOC的系統(tǒng)設計主要采用基于IP核的配置并執(zhí)行方法.這種方法是從一個預設計的參數(shù)化SOC體系結構出發(fā),以參數(shù)化的IP核為組件,通過編寫代碼、設置參數(shù)的方式,對可編程的IP核進行配置以實現(xiàn)設計,通過模擬器仿真執(zhí)行以完成功能驗證,最后產(chǎn)生物理芯片.由于IP核的多樣性及其可優(yōu)化參數(shù)的矛盾性,使得SOC的設計空間極其復雜.能否找到一組最優(yōu)的參數(shù),直接關系

2、到設計的成敗.SOC系統(tǒng)綜合的主要任務之一就是針對具體的應用在可能的設計空間中找到一組滿足設計約束的IP可行配置集,其本質是求多目標優(yōu)化問題的最優(yōu)解.多目標優(yōu)化問題的經(jīng)典求解方法是使用目標函數(shù)線性聚合或者基于Pareto方法.這類方法通常是將若干個子目標聚合成向量函數(shù),轉換成單目標優(yōu)化問題,其最大的缺點是優(yōu)化結果為單個解而非Pareto最優(yōu)集合.使用演化算法求解多目標優(yōu)化問題的優(yōu)點在于該方法將解集作為群體,并行搜索多個Pareto最優(yōu)解