基于變換域的魯棒數(shù)字圖像水印技術研究.pdf

1、隨著多媒體網絡技術的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像、音頻、視頻等數(shù)字產品越來越需要一種有效的版權保護方法，傳統(tǒng)的加密方法已經受到極大的挑戰(zhàn)，而數(shù)字水印在技術上為保護多媒體信息和保證其安全使用提供了一種新的解決思路，已成為多媒體信息安全研究領域的一個熱點。 魯棒數(shù)字水印技術主要應用于解決版權爭議、設置用戶標記等。目前，對于頻域數(shù)字水印技術的研究主要集中于離散傅里葉變換(DFT)域、離散余弦變換(DCT)域和離散小波變換(DWT)域等，但其魯棒

2、性能都有待提高。 本文以數(shù)字圖像為研究對象，設計了幾種數(shù)字水印嵌入和提取算法。 論文首先對數(shù)字水印技術的研究現(xiàn)狀、基本模型、應用領域、分類、典型算法、性能評價、置亂技術、人類視覺系統(tǒng)(HVS)等理論進行了綜述。 其次，本文實現(xiàn)了三種基于頻域的數(shù)字水印算法。第一種是DF'I’域水印圖像算法，該算法先對水印信息進行置亂，然后對圖像進行分塊并做DFT變換，依照嵌入規(guī)則將由密鑰產生的偽隨機序列嵌入到變換矩陣的幅值上，根據(jù)

3、相關性來提取水印信息。第二種算法是矩陣奇異值分解(SVD)水印算法，該算法利用圖像的奇異值具有極強的穩(wěn)定性以提高系統(tǒng)的魯棒性。第三種算法是DWT域水印算法，該算法將單尺度分解后的水印信息分別嵌入到多尺度分解后的小波系數(shù)上，并引入置亂技術以提高系統(tǒng)的魯棒性。 最后，介紹了多尺度幾何分析和曲波變換理論的相關概念，鑒于曲波能對二維乃至高維空間中含奇異曲線或者曲面的函數(shù)進行更“稀疏”地表示這一特性，本章提出了一種基于Curvclct變換