智能家庭網絡流量異常檢測的研究與實現.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，智能家庭網絡技術正在逐步進入普通家庭。然而，與之相關的安全問題正在成為影響智能家庭網絡推廣和普及的主要瓶頸。目前，圍繞智能家庭網絡安全，相關研究主要源于傳統(tǒng)網絡，包括身份驗證、訪問控制等主要靜態(tài)防護手段；相較而言，實時檢測機制明顯匱乏。針對智能家庭網絡面臨的惡意入侵、非法設備加入等攻擊，通過對智能家庭網絡的特定協議解碼及具體應用還原，流量異常檢測技術能夠提供實時決策響應。因此，利用流量異常檢測技術對智能家庭網絡中

2、安全事件進行實時分析和快速響應決策，在保障智能家庭網絡安全方面具有重要的現實意義。
　　 本文對智能家庭網絡及其流量檢測相關理論、技術和方法進行了深入分析，給出了一種適用于智能家庭網絡環(huán)境下的流量分類的方法，在此基礎上針對智能家庭網絡環(huán)境中特定的周期性和非周期性網絡流量，設計并實現了一個智能家庭網絡流量分類異常檢測原型系統(tǒng)。具體研究和開發(fā)工作主要包括：
　　 (1)分析和研究了智能家庭網絡中流量的變化規(guī)律，并從應用類型、

3、流量特征、重要程度和設備數量變動影響等不同視角，對智能家庭網絡流量進行分類，便于從復雜的智能家庭網絡流量中區(qū)分并提取控制命令流、狀態(tài)監(jiān)測流和媒體數據流，完成對不同流量類型特點的分析。
　　 (2)結合智能家庭網絡的特定協議和應用，針對不同類型流量采用差異化異常檢測方法，主要包括：對于具有流量較為平穩(wěn)、周期性不明顯等特點的狀態(tài)監(jiān)測流，利用自適應閾值動態(tài)檢測技術進行實時檢測；對于短時間內具有突發(fā)性，以天、周為周期變化的媒體數據流和控