

已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘研究中的一個分支,模糊聚類是聚類分析的一個重要研究領域,經(jīng)過眾多研究人員的努力,目前已取得了豐碩的成果,其中的模糊C-均值(FCM)聚類算法因其良好的性能而被廣泛應用于多個研究領域。
聚類分析是一個無監(jiān)督的學習過程,事先對數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)一無所知,因此,在聚類分析中,對于最終得到的聚類結(jié)果,需要進行聚類有效性驗證和質(zhì)量評價,這一問題被稱為聚類有效性問題。解決這一問題的一個有效方法是構(gòu)造聚類有效性函數(shù),通過有效
2、性函數(shù)來對聚類結(jié)果進行定量的分析。本文針對聚類有效性問題展開研究,提出了一個新的適用于模糊聚類的有效性指標。
主要工作如下:
(1)概述了數(shù)據(jù)挖掘及模糊聚類的現(xiàn)狀及存在問題。
(2)概述了模糊理論的相關知識,研究了FCM算法的原理及改進方法。
(3)對聚類有效性問題進行了深入地研究,對現(xiàn)有的聚類有效性指標進行了深入的分析。
(4)提出了一個新的模糊聚類有效性指標并通過
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊聚類有效性研究.pdf
- 模糊聚類算法及其聚類有效性的研究.pdf
- 模糊聚類算法及其有效性研究.pdf
- 24585.基于聚類有效性指標的模糊分類評價問題研究
- 聚類有效性指標結(jié)構(gòu)分析及應用.pdf
- 模糊聚類算法的有效性及參數(shù)m的研究.pdf
- 模糊C均值聚類及其有效性檢驗與應用研究.pdf
- 可能性聚類有效性評價研究.pdf
- 38802.一類高效的聚類有效性指標及應用
- 基于網(wǎng)格的K-means算法與聚類有效性指標.pdf
- 聚類算法及其有效性問題研究.pdf
- 動態(tài)心電波形聚類策略的有效性分析.pdf
- 模糊聚類分析及其有效性研究.pdf
- 組織有效性的模糊綜合評價研究.pdf
- 基于模糊理論的網(wǎng)絡有效性研究.pdf
- 招商有效性評估指標體系研究.pdf
- 模糊聚類算法研究.pdf
- 基于有效性的聚類集成研究及其在機場噪聲評價中的應用.pdf
- 中央企業(yè)應用EVA指標考核業(yè)績有效性研究.pdf
- 基于連通性的聚類有效性問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論