彩色印刷品視覺(jué)檢測(cè)相關(guān)算法研究.pdf

1、中國(guó)是一個(gè)出版大國(guó)，每年各種印刷品的產(chǎn)量很大，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)效果很容易受到人為因素影響。近年來(lái)，隨著現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，高成本、低精度和速度緩慢的人眼檢測(cè)方式促使基于機(jī)器視覺(jué)的在線印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)迅速發(fā)展。這種新興的檢測(cè)方式能夠快速有效的完成檢測(cè)任務(wù)，幫助印刷產(chǎn)業(yè)在保證穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)降低生產(chǎn)成本。
　　 然而對(duì)印刷品進(jìn)行正確的實(shí)時(shí)檢測(cè)還有很多難點(diǎn)，它需要復(fù)雜而費(fèi)時(shí)的算法，特別是在彩色印刷品的檢測(cè)問(wèn)題上表

2、現(xiàn)的更加明顯。由于彩色圖像中顏色信息復(fù)雜的表達(dá)方式，灰度圖像的處理技術(shù)無(wú)法直接應(yīng)用到彩色圖像上。如果沒(méi)有一些有效的彩色圖像處理技術(shù)，那么彩色印刷品的在線缺陷檢測(cè)將會(huì)成為空談。本論文就是試圖解決這種困難而在彩色圖像處理上做出一些嘗試。
　　 內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分：
　　 首先簡(jiǎn)述了人類在視覺(jué)感知色彩時(shí)的方式和特點(diǎn)，并以此為根據(jù)對(duì)目前為止已經(jīng)提出的幾種重要的顏色空間進(jìn)行歸類和分析，并述及這些顏色空間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
　

3、　 分別設(shè)計(jì)了彩色印刷品視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)配置和檢測(cè)流程以滿足實(shí)驗(yàn)的需要，并分析了設(shè)計(jì)的依據(jù)。
　　 提出了一種彩色圖像自適應(yīng)的混合平滑濾波方法。CCD相機(jī)采集圖像時(shí)，脈沖噪聲污染檢測(cè)圖像難以避免，嚴(yán)重的影響了后續(xù)的圖像處理工作。因此平滑濾波算法是彩色印刷品檢測(cè)的必要組成部分。將一組 矢量中值濾波和一個(gè)Sugeno類型的神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)串聯(lián)在一起，通過(guò)遺傳算法的訓(xùn)練，混合濾波器中的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并獲得合理的規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)，從而滿

4、足復(fù)雜的非線性映關(guān)系，將各個(gè)輸入變量映射為優(yōu)化后的輸出結(jié)果，有效的抑制了噪聲同時(shí)又不破壞圖像的細(xì)節(jié)。
　　 選擇基于角點(diǎn)特征的圖像配準(zhǔn)算法，實(shí)現(xiàn)了參考圖像與缺陷圖像之間的精確配準(zhǔn)
　　 在HIS顏色空間上提出了一種基于距離的矢量排序方法。矢量數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)逐漸成為彩色圖像處理和分析的有力工具，但HIS顏色空間存在明顯缺陷，為了使彩色圖像上的形態(tài)學(xué)運(yùn)算更加符合人類的視覺(jué)感知，利用飽和度和亮度平面確定的系數(shù)，通過(guò)非線性加權(quán)值決定

5、顏色矢量的排序規(guī)則。還利用最小生成樹(shù)的矢量排序能力在形態(tài)學(xué)指定的掩膜窗口上簡(jiǎn)單有效的計(jì)算出最小上確界和最大下確界之間的矢量距離。
　　 提出了一種利用動(dòng)態(tài)閾值范圍分割彩色印刷品缺陷的方法。圖像分割技術(shù)對(duì)于圖像處理工作非常重要，但是顏色表達(dá)的非線性以及人類的視覺(jué)特性導(dǎo)致彩色圖像使用固定閾值分割的效果比灰度圖像更差。按照動(dòng)態(tài)閾值的方法能夠?qū)⒖紙D像和檢測(cè)圖像配準(zhǔn)后的差分圖像轉(zhuǎn)換為真正的缺陷圖像。
　　 定義了一種游程編碼方式