基于DSP的語音識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會已經邁入信息化高速發(fā)展時代,以前的信息傳播與存儲手段已經無法滿足人們的日常使用需求。為了使日常工作、生活更加快捷、方便,人們渴望通過說話就可以解決一些事務,如語音撥號、語音導航、語音輸入等。同時,隨著語音識別算法和數(shù)字信號處理器件的發(fā)展,使得語音識別系統(tǒng)步入實用化,語音識別將會應用于更加寬廣的領域。因此,語音識別系統(tǒng)具有極高的研究與應用價值。
　　 本文主要就語音識別系統(tǒng)的理論知識、軟硬件設計及相關算法進行了詳細闡述。首

2、先簡要介紹了語音識別的理論基礎,在此基礎上詳述了語音信號的前端預處理。
　　 其次介紹了DSP特點和TMS320VC5402結構,然后提出基于DSP的語音識別系統(tǒng)。對以TMS320VC5402芯片為核心的系統(tǒng)硬件設計進行了研究,闡述了系統(tǒng)的構成,分析了系統(tǒng)的工作過程,整個系統(tǒng)以TMS320VC5402為核心電路進行設計,由TLC320AD50C進行A/D轉換,TMS320VC5402進行訓練和識別語音信號,最后由單片機控制LCD

3、顯示識別結果。
　　 針對漢語語音的特點,引用已有的算法進行軟件系統(tǒng)設計,論述了系統(tǒng)的軟件設計過程,主要過程是預處理、端點檢測、提取特征和模式匹配。預處理包括語音信號模/數(shù)(A/D)轉換、預加重以及加窗處理等;端點檢測采用抗噪性能更好的基于譜分析的提取方法進行語音端點檢測;特征提取考慮到人耳聽覺特性,采用了美爾頻率倒譜系數(shù)MFCC;考慮到系統(tǒng)的要求是設計出一個特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識別系統(tǒng),選取動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法