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文檔簡介
1、近年來,隨著視頻監(jiān)控技術的日益發(fā)展,異常行為的檢測與分析成為越來越重要的一個研究與應用課題。本文在對國內外智能視頻監(jiān)控技術和異常行為算法研究的基礎上,提出了一種智能視頻異常行為監(jiān)控系統(tǒng)的平臺設計與實現(xiàn)方案。主要研究與實現(xiàn)的工作包括:(1)在目標提取方面,利用幀差法與背景差分法結合的方法提取出監(jiān)控中的運動目標,同時用基于FNCC的算法對提取出目標的陰影進行消除;運動目標跟蹤方面,采用了基于Kalman濾波的多特征匹配跟蹤算法,有效地對場景
2、中已經提取出來的目標進行運動跟蹤。(2)在對運動目標提取和跟蹤分析的基礎上,利用運動目標在產生不同的異常行為時會呈現(xiàn)出不同的幾何特征來對常見的異常行為進行檢測與分析,包括:不明滯留物、移出物、越線以及可疑逗留;(3)詳細闡述了異常行為監(jiān)控系統(tǒng)平臺的構成、各個模塊的功能以及實現(xiàn)過程。整個系統(tǒng)平臺實現(xiàn)的功能有:視頻流調取、視頻相關信息顯示、異常行為檢測算法的選取、檢測區(qū)域以及規(guī)則的設定、報警信息的即時推送、報警信息的智能檢索以及報警關鍵幀信
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