紋理圖像分割算法的研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理與計算機視覺領域中最為基礎和重要的問題之一，它是對圖像進行視覺分析和模式識別的基本前提，圖像分割的效果將直接影響到后續(xù)分析、識別和解譯等處理。紋理是圖像的重要特征，普遍存在于各類圖像當中，由于紋理圖像自身的復雜性，使得紋理圖像的分割顯得尤為困難。 本文圍繞紋理圖像的分割技術和實現(xiàn)算法展開研究，主要工作有兩方面：一是圖像紋理特征的表述和提取算法的研究，二是基于紋理特征的圖像分割技術研究。論文工作主要有以下幾個方面

2、： 1、系統(tǒng)地研究了圖像紋理特征的數(shù)學描述方法、紋理特征的提取算法以及基于紋理特征的圖像分割方法，參考了大量的文獻，并通過實驗比較，確定選用灰度共生矩陣，實驗結果顯示采用灰度共生矩陣提取圖像紋理特征能得到更好的分割效果； 2、詳細地分析了模糊聚類算法，為了改善聚類效果，對模糊C均值聚類算法進行了改進，使用硬C均值初始聚類中心以縮短聚類時間。并采用本改進算法進行了實驗，結果顯示該算法在改善分割效果和縮短分割時間方面都具有很