個性化推薦搜索引擎的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代電子商務和網絡的快速發(fā)展，各大商務網站都為用戶提供了越來越人性化個性化的服務，個性化的推薦搜索引擎的研究也越來越廣泛的被應用。目前各大商務網站的個性化推薦引擎基本都是統(tǒng)一推薦或者是針對熱門類目進行推薦，沒有設計出一種針對不同的用戶給出不同的推薦信息的推薦搜索引擎，這種搜索引擎就像是了解你性格興趣的商品推銷員，能夠總是在你需要某些商品信息的時候第一時間把推薦展示在你面前。
　　本文針對上述問題，在分析和研究主流的搜索引擎的基

2、礎上設計出一個簡易的支持短文本的個性化推薦搜索引擎系統(tǒng)包括OnLine模塊和OffLine模塊。本系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的注冊用戶，并針對該用戶的興趣愛好給出個性化的推薦信息。本系統(tǒng)研究的主要內容為：
　　1.在線OnLine處理模塊，其中包括Http服務器，query分析器和用戶特征獲取器，Rank評分核心機制，排序評分排序等幾個部分。設計一個簡單Http服務器來作為本系統(tǒng)的一個服務器容器，由于本文研究設計的個性化推薦搜索引擎系統(tǒng)是一

3、個輕量級的系統(tǒng)，因此需要一個同樣簡易化輕量級的Http網絡服務器來支持。通過用戶特征獲取器來獲取該用戶的基本信息和興趣愛好，query分析器用來獲取用戶查詢記錄中相關記錄處理后的一個倒排表。Rank評分核心機制，也是本系統(tǒng)的核心，對查詢分析和用戶特征獲取器獲取的所有數(shù)據(jù)記錄進行評分處理，依據(jù)分數(shù)排序，獲取一定數(shù)量排在前面的結果集，即是根據(jù)用戶的興趣愛好和購買歷史所推薦的優(yōu)先結果集，優(yōu)先返回和用戶興趣愛好相關性較大的記錄。
　　2.