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文檔簡介
1、數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術已經構成了企業(yè)決策支持系統(tǒng)的新框架,使DSS進入了實用化階段.近年來作為企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)智能核心技術的數據挖掘技術得到了學術界的廣泛關注,如何提高數據挖掘的效率成為學術界的熱門研究問題.針對定問題,作者在分析現(xiàn)數據挖掘系統(tǒng)結構的基礎上,提出了一種還有關聯(lián)規(guī)則存儲的數據挖掘體系結構.其主要思想是在一般的數據挖掘體系結構中引入關聯(lián)規(guī)則存儲子系統(tǒng),將原來關聯(lián)規(guī)則庫進行各種操作并進行管理,形成一個一致的關聯(lián)規(guī)則視圖,
2、從而為關聯(lián)規(guī)則共享及關聯(lián)規(guī)則挖掘效率的提高提供一種新的途徑.為實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則存儲構想,作者對關聯(lián)規(guī)則存儲方法進行了深入研究,提出了用關系數據庫存領先關聯(lián)規(guī)則的方法,并用關系代數對關聯(lián)規(guī)則的存儲結構進行了描述.使用這種關聯(lián)規(guī)則存儲方法,可以很方便地把關聯(lián)規(guī)則存入關系數據庫中,利用關系數據庫成熟的接口技術可以方便地構造關聯(lián)規(guī)則存儲系統(tǒng)的接口,達到在不同挖掘系統(tǒng)間共享關聯(lián)規(guī)則的目的.在此基礎上,作者就磁聯(lián)規(guī)則庫中關聯(lián)規(guī)則的操作進行了研究,提出了
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