汽車牌照識別技術研究和應用.pdf

1、汽車牌照識別系統(tǒng)是在裝備了數(shù)字攝像設備和計算機信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎之上,采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,通過對圖像的采集和處理,完成車牌自動識別功能.車牌識別的理論基礎是圖像分割和圖像識別,對含有汽車牌照的圖像進行分析處理,從而定位并分割出汽車牌照,進一步提取和識別出文本字符.作者通過對大量含有車牌的圖像進行分析,針對中國車牌的自身特點,提出了一種快速有效的車牌圖像分割和字符識別方法.利用該文所提出的車牌識別技術,

2、設計和實現(xiàn)了用于停車場管理的車牌識別系統(tǒng).主要內容如下:1.對圖像分割技術進行了研究,綜合分析比較了各種圖像分割方法的優(yōu)缺點,根據(jù)汽車牌照的幾何形態(tài)和成像特點,提出了基于圖像"分區(qū)投影"的車牌定位和分割技術.所謂"分區(qū)投影",就是根據(jù)車牌成像規(guī)律將整幅圖像分割成若干區(qū)域,對每個區(qū)域分別進行二值化處理,再將二值化后的圖像沿車牌的高度方向進行投影.分析分區(qū)投影圖,判斷某分區(qū)內是否含有車牌,并確定車牌的位置,然后在含有車牌的分區(qū)及其鄰近區(qū)域內

3、進行車牌搜索和分割.該方法實現(xiàn)了以自適應選擇閾值方式對目標圖像進行搜索和分割,使得車牌定位、字符切分同時進行,極大地提高了圖像分割的有效性和識別的準確率.2.分析了車牌號碼中漢字的數(shù)量和成像特點,提出了基于漢字筆畫結構的漢字識別方法.該方法將一幅漢字圖像平均分成若干區(qū)域,即"網(wǎng)格化".然后抽取漢字的全部筆畫,根據(jù)各筆畫的種類和在網(wǎng)格中的位置建立漢字筆畫矩陣.最后通過計算待以別漢字圖像的筆畫矩陣與樣本庫中標準漢字的筆畫矩陣之間的最小"距離

4、"來進行漢字識別.3.根據(jù)車牌號碼中字母和數(shù)字的成像特點建立了基于字符幾何形態(tài)和筆畫結構的字符分類判定樹,樹根就是車牌號碼中使用的全部字母和數(shù)字,而每一個字母或數(shù)字就是一個樹葉.分類判定樹的實質就是依據(jù)字符圖像的幾何形態(tài)和筆畫特點將字符逐級分類,層層求異,直到最后剩下一個字符,即識別成功.4.利用該文提出的車牌分割和字符識別方法設計實現(xiàn)了用于停車場管理的車牌識別系統(tǒng).文中介紹了車牌識別系統(tǒng)的總體設計,詳細論述了軟件運行流程和各模塊的算法