多DSP并行結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡目標識別系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、介紹了自動目標識別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，在并行計算機結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡知識的基礎上，分析了實現(xiàn)實時目標識別系統(tǒng)的硬件和軟件技術(shù)基礎。闡述了自動目標識別系統(tǒng)的工作原理、結(jié)構(gòu)特性，設計了用于快速目標識別的多DSP并行結(jié)構(gòu)虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，解決了實時目標識別系統(tǒng)實現(xiàn)過程中的關鍵技術(shù)。該硬件系統(tǒng)充分利用了DSP所提供的主機接口HPI和內(nèi)存資源，巧妙地實現(xiàn)了共享存儲器方式的并行結(jié)構(gòu)，整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡潔，編程方便、靈活，可擴展性強。在該實現(xiàn)中，軟件的采用增加

2、了其通用性和靈活性，并行硬件結(jié)構(gòu)的采用增加了識別的快速性。實驗表明，系統(tǒng)對不同目標的正確識別率大于90％，而且在2.8ms之內(nèi)給出識別結(jié)果，可滿足實時性要求。該硬件系統(tǒng)最大限度地吸收了SIMD和MIMD兩種并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)點，既可以用于實現(xiàn)并型神經(jīng)網(wǎng)絡算法，又可以用于實現(xiàn)并串型神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其他并行算法。同時，也可以作為實際工程應用中實時目標識別系統(tǒng)算法的測試平臺。論文工作包括硬件設計和軟件算法實現(xiàn)兩大部分，但由于系統(tǒng)過于復雜，故以硬件系統(tǒng)