政務信息資源目錄服務檢索技術的研究與實現.pdf

1、隨著電子政務的發(fā)展，各政府部門紛紛建立了獨立的電子政務系統(tǒng)。由于這些系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一標準，不同部門對政務信息資源基于不同的規(guī)則進行采集和整理，因此產生了“信息孤島”現象。為了減少資源的重復采集和多方建設，實現政府部門間業(yè)務高效協(xié)同和信息共享，需要為社會公眾提供“一站式”政務信息資源服務。政務信息資源目錄服務體系通過國家標準，對資源進行分類和編碼，通過目錄共享和交換體系形成各種政府資源共享與關聯機制。統(tǒng)一目錄的建立可打破政府部門間“各自為營”

2、的局面，實現資源的“全流通和全共享”。
　　 本文對政務信息資源利用的國內建設情況進行總結，提出了基于元數據管理的電子政務信息資源目錄服務系統(tǒng)模型，包括共享信息服務系統(tǒng)、編目系統(tǒng)、目錄注冊系統(tǒng)、目錄管理系統(tǒng)五個組成部分，并設計基于混合檢索模式（分類檢索、高級檢索和關鍵字檢索）的目錄服務檢索模型，為不同用戶提供高效便捷的檢索服務。
　　 在政務信息資源目錄服務檢索模型中，關鍵字檢索方式相對于Xquery等結構化查詢語言而言

3、，不需要用戶學習復雜的查詢語言，也不需要對XML文檔底層的數據結構有深入的了解，用戶僅需輸入感興趣的關鍵字就可完成查詢?，F有的主流XML關鍵字查詢方法通常只考慮節(jié)點間的空間結構信息，以包含關鍵字匹配節(jié)點的片段作為查詢結果，而忽視了節(jié)點間的語義相關性，因此導致返回結果中普遍含有大量與語義無關的冗余信息。
　　 本文以《政務信息資源目錄體系》國家標準中的核心元數據規(guī)范為依據，在分析核心元數據及其特殊性后，提出了一種基于語義相關度排序

4、的政務信息資源檢索算法RF-MT。該算法將政務信息資源XML元數據的TF*IDF、關鍵詞依賴度等作為語義相關度衡量因素，通過語義相關度打分算法對檢索結果集進行語義相關度排序。為了提高檢索效率，通過改進原有的關鍵詞倒排索引結構來提高檢索效率。實驗表明該算法在檢索結果排序精確度和時間效率上均有較大改善，可有效提高政務信息資源利用的數據共享服務能力。
　　 最后，分別介紹了三種檢索模式的實現方法，并將RF-MT算法運用到混合檢索模式中