基于紋理特征的圖像分類研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,多媒體數據庫里的圖像信息越來越多,并且增長速度越來越快,它在提供大量資料的同時給我們帶來了煩惱:如何對如此大的數據庫進行整理與分類便于用戶進行檢索。多媒體數據庫的數據量如此巨大,給我們檢索數據帶來了巨大的挑戰(zhàn),依靠傳統(tǒng)的人工注釋的方法已經越來越無法滿足用戶的需求。近年來,基于內容的圖像檢索技術(CBIR)有了長足的發(fā)展。基于內容的圖像檢索以人的視覺感受對圖像進行檢索,它對圖像的內容進行分析,并從中提取特征進行描述,然后利

2、用圖像的內容特征建立檢索,并最終完成檢索圖像,使得檢索過程更加準確與高效。檢索圖像的內容包括圖像的顏色、紋理、形狀等視覺特征和語義特征等,其中,紋理是最為顯著的視覺特征之一。由于紋理的描述和分析的復雜性,在基于內容的圖像檢索系統(tǒng)中紋理特征還沒有得到充分利用。本文主要對紋理分割和基于紋理特征的圖像分類進行了研究。紋理分割是紋理圖像分析的關鍵步驟,因為只有完成對圖像的分割才能提取圖像中對象的視覺特征和語義特征。論文討論了紋理分割的一般方法,