基于相位相關理論的最大互信息圖像配準.pdf

1、圖像配準是圖像處理的一個基礎問題，用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配。圖像配準技術在軍事、遙感、醫(yī)學、計算機視覺等領域得到了廣泛應用。
　　 目前圖像配準技術可分為手工配準和自動配準。當前的自動配準方法可分為四大類：基于灰度、基于變換域、基于特征和基于模板的配準方法?；诨叶扰錅手械幕诨バ畔⒌呐錅史椒?，其精度一般高于基于分割的方法，而且該方法不需要做特征提取等預處理，所以需要的人機

2、交互少，易于實現(xiàn)自動配準，同時該方法幾乎可以用于任何不同模式圖像配準，并具有很好的魯棒性。然而，互信息的計算量較大，效率較低，且易陷入局部極值，針對這兩點，本論文先是在傳統(tǒng)直方圖計算互信息的基礎上，提出利用均衡化直方圖代替直方圖，對局部極值情況起到了較好的抑制作用；然后采取結合基于傅立葉變換的相位相關理論對互信息方法進行改進，對圖像先進行一步預配準，以此為基礎減少Powell優(yōu)化迭代范圍而又不影響甚至提高圖像配準的精度，并且極好地避免了