眼動跟蹤系統(tǒng)算法研究與實現(xiàn).pdf

1、眼動跟蹤技術(shù)的研究被認為是視覺信息加工研究中最有效的手段。眼動跟蹤技術(shù)的發(fā)展使被試的實驗情境更趨于自然，大大改進了研究的生態(tài)學效度，其研究成果被普遍應用于心理學、工效學、計算機科學及運動學等領(lǐng)域。
　　 本文首先論述了眼動跟蹤技術(shù)的發(fā)展歷程和相關(guān)理論，在此基礎上提出了一種實現(xiàn)眼動跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖，由眼圖處理子系統(tǒng)、標定子系統(tǒng)、光學子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)記錄分析子系統(tǒng)四個子系統(tǒng)組成，本文主要研究了前兩個。
　　 眼圖處理子系統(tǒng)首先

2、將眼圖進行自適應閾值的二值化變換提取角膜反射光斑中心；通過延展星射線法對經(jīng)過插值法剔除了角膜反射光斑的眼圖逐像素求導，探測瞳孔輪廓特征點，并根據(jù)隨機樣本一致法擬合瞳孔輪廓，提取出瞳孔中心。隨后，文中又介紹了一種最佳線性逼近的方法來解決連續(xù)幀眼圖處理中眨眼等引起的數(shù)據(jù)中斷的問題。
　　 標定子系統(tǒng)設計中，我們通過函數(shù)擬合的方法求解眼圖參照系與場景圖像參照系之間的映射關(guān)系；再將實時眼圖數(shù)據(jù)代入其中求取注視點位置，標識在同步的場景圖像