基于用戶視角的搜索系統(tǒng)框架及技術研究.pdf

1、互聯(lián)網就是蘊含海量信息資源的信息平臺，也可以把它看成一個具有開放性、分布式的系統(tǒng)。隨著Internet上信息數(shù)據(jù)的極度膨脹，要在大量的資源中查找有用的信息變得越來越困難。據(jù)調查顯示，一般用戶需要用35％的時間在網絡上查找自己需要的信息。因此，需要有效的工具和手段來收集和管理網絡上豐富的信息資源。目前，互聯(lián)網搜索已經成為人們查找信息的首選方式，而搜索引擎是不可缺少的工具。網絡上存在著結構、類型各異的數(shù)據(jù)資源，如有圖片、視頻等不同類型的資源

2、，對應著不同的用戶需求。隨著用戶需求的多樣化，通用的搜索引擎己不能滿足用戶的需求。據(jù)調查報告顯示，所有用戶(包括偶爾使用或經驗豐富的用戶)對搜索結果滿意的次數(shù)百分比僅為42％。搜索引擎需要變得更加智能，使得能為廣大的用戶提供滿意的搜索結果。
　　 對于目前的搜索引擎來說存在這樣的問題：當用戶需要查找多種類型的信息資源的時候，通用搜索引擎已經不能滿足用戶的需求。然后就出現(xiàn)了垂直搜索引擎，它將網絡數(shù)據(jù)資源進行分類，提供可以是針對某一

3、數(shù)據(jù)類型、某一特定領域、某一特定人群或某一特定需求的信息和相關服務。每個垂直搜索分別有獨立的用戶接口。在實際應用中用戶要查找與某個查詢詞相關的多種類型的信息，每一類信息代表一個垂直搜索引擎的話，用戶就必須在各個垂直搜索引擎的用戶界面上逐一輸入查詢詞，然后比較它們返回的結果。例如：查詢詞“故宮”包含介紹故宮的網頁、博客、百科等文本信息還有一些圖片和視頻信息等。用戶在查找這些信息的時候需要在各個垂直搜索引擎之間頻繁切換，需要由用戶自己過濾選

4、擇需要的信息。這樣搜索任務就變得繁重，也收不到較好的搜索用戶體驗?，F(xiàn)在，對于擁有龐大用戶群的搜索引擎來說，如何在同一用戶界面上聚合多類型的搜索結果，向用戶推送“用戶最可能想要的信息”，將與用戶查詢更緊密的結果放在前面，這方面的研究將有實際的應用前景和商業(yè)價值。
　　 本文做了如下三方面的工作：
　　 第一，針對聚合系統(tǒng)中出現(xiàn)的兩個問題，分別為系統(tǒng)的信息內容如何組織及用戶意圖如何表達問題進行研究，針對這類系統(tǒng)當中的信息數(shù)據(jù)

5、抽取和組織，提出了預測用戶意圖的數(shù)據(jù)模型。
　　 第二，提出一種對各類搜索結果進行合理聚合的新算法，通過對查詢詞、搜索結果以及用戶的搜索歷史日志這三個方面數(shù)據(jù)的學習來對搜索結果進行選擇和排序，從而達到探測用戶查詢意圖的目的。通過實驗證明這種基于排序學習的多類型結果聚合的方法是十分有效的，它可以更好的滿足用戶的搜索需求，提高用戶的滿意度，同時為搜索引擎的優(yōu)化和改善用戶的搜索體驗提供一個有效合理的方法模型。
　　 第三，基于