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文檔簡介
1、IT領域服務行業(yè)的迅猛發(fā)展,使得服務業(yè)務和需求不斷變化。服務提供者需要采用有效的資源管理策略來降低運營成本。虛擬化技術為實現這個策略提供了很好的解決方案。通過將物理機劃分為多個虛擬容器,為部署在容器中的多種服務應用提供良好獨立性和安全性,并能動態(tài)調配共享的硬件資源。虛擬化的數據中心可以根據其實際資源的消耗狀況,按照某種特定的成本效益結算方式來進行資源的調度分配,從而實現資源的優(yōu)化配置。目前,大多數商業(yè)級的服務應用比較關注其提供服務的質量
2、(QoS)和資源的利用率。數據中心需要為每個服務應用提供充足的資源來保證服務性能,同時動態(tài)調節(jié)資源分配,避免不必要的浪費。
本文研究了虛擬化技術,服務性能評測技術以及資源自適應技術。并詳細闡述了性能評測的原理和方法,通過性能評測可以對服務應用的資源需求做出一個定量的分析,有助于制定資源分配策略。另外還詳細闡述了自適應控制的模型和實現方法,和目前自適應技術在資源動態(tài)分配的研究現狀。本文通過在Xen虛擬化環(huán)境中部署了TPC-W
3、的電子商務服務應用系統,分析了通過虛擬化在性能評測和資源管理方面的優(yōu)勢,并分別設計了模糊控制模型和博弈模型來實現兩個場景下的資源自適應控制。本文的主要工作概括為:
(1)將自動化控制理論和技術引入虛擬化資源管理系統中。運用模糊控制理論來對服務應用系統的資源需求做預測和控制。模糊控制器運行在虛擬服務器中,實時預測服務應用所需要的物理資源,并周期性的向數據中心發(fā)送資源請求信息。
(2)通過設計和改進規(guī)則更新和處理
4、沖突算法,來實現規(guī)則庫的自我學習功能,有效的避免了規(guī)則庫的空間膨脹并成功的解決了規(guī)則沖突問題。
(3)將博弈論引入資源管理中,設計了一個博弈模型用于解決有限資源條件下,Web服務器和數據庫服務器之間的資源競爭關系,選取了基于吞吐率、平均響應時間等參數的效用函數,并對其收斂性和均衡點的存在性和唯一性進行了論證,并通過實驗驗證了博弈定理的正確性和博弈結果的最優(yōu)性。
(4)針對電子商務服務應用的性能評測方案,設計一
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