油浸式變壓器智能化故障診斷與模式識別.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)中重要的輸變電設備，同時也是保證電力系統(tǒng)安全無故障運行的關鍵設備。如何確保變壓器的安全、穩(wěn)定運行，提高供電的可靠性，是電力企業(yè)關注的重要問題。油中溶解氣體分析(DGA)技術是發(fā)現充油設備潛伏性故障的重要手段，也是變壓器故障診斷的重要依據。由于傳統(tǒng)診斷方法的局限性及變壓器故障征兆與故障機理之間的模糊性、復雜性，致使診斷結果的準確程度不高。隨著計算機技術及人工智能的發(fā)展，為變壓器故障診斷開辟了新的途徑。本文采用的智能化變壓器

2、故障診斷方法包括三種類型：(1)基于IEC標準的三比值法的區(qū)間算法，包括模糊診斷、物元可拓診斷，研究的重點是隸屬函數和關聯函數的構造；(2)能夠進行自我學習的神經網絡診斷，本文通過數據場勢函數改進了BP網絡的收斂特性并構造了網絡診斷的拓撲結構；(3)依托所建立的變壓器故障油氣數據庫，研究待診斷數據與數據庫中故障樣本數據之間的相似程度，通過模糊聚類的方法進行故障診斷。通過C++的MFC應用軟件開發(fā)平臺編制了一套變壓器智能監(jiān)測診斷系統(tǒng)，該系