基于FTA的故障診斷分析算法的研究.pdf

1、隨著工業(yè)系統的規(guī)模越來越龐大，對系統的故障診斷分析的算法也變得越來越復雜。故障樹分析(FTA)作為一種簡單、有效、具有廣闊前景的故障診斷算法正逐步被人們所接受。本文提出了一套較為完整的基于故障樹分析的故障診斷算法。算法主要包括建樹算法和數據分析兩項。在建樹算法上，本文在原有的判定表算法的基礎上加以完善，對原因集進行分類，并做出相應的規(guī)則，從而降低了判定表的遍歷查詢次數，提高了故障樹的生成效率。在數據分析方面，本文利用早期不交化的方法，得

2、到故障樹結構函數，并將可靠性的相關參數與系統故障樹相結合，得到頂事件不可靠度與時間的函數，同時，通過提出元件重要度的概念來確定元件之間的檢測優(yōu)先級，為系統故障診斷提供了一套較為完整的診斷方案。
　　 本文結合一個連續(xù)攪拌釜式反應器進行論證。建立了該反應釜的故障樹，同時得到了反應釜頂事件發(fā)生的概率密度函數，給出了反應釜工作1000小時下的元件診斷優(yōu)先級，并與利用傳統方法得到的檢測優(yōu)先級進行比較，結果證明了利用元件優(yōu)先級得到的診斷方