基于IOS平臺(tái)的WIFI移動(dòng)終端室內(nèi)定位應(yīng)用系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)和移動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展, LBS(Location-based services)即基于位置的服務(wù)越來(lái)越被普羅大眾所熟悉。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮普及的今天,LBS通過(guò)用戶使用智能手機(jī)和智能平板訪問(wèn)互聯(lián)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中提供位置信息而被廣泛服務(wù)應(yīng)用于社交娛樂(lè),而隨著移動(dòng)手機(jī)和移動(dòng)平板的普及,室內(nèi)定位服務(wù)將成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心功能,變得越來(lái)越重要。
　　本文針對(duì)這一熱點(diǎn)方向,在基于蘋果的IOS系統(tǒng)和MAC OS系統(tǒng)上

2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于WIFI的室內(nèi)定位系統(tǒng)。創(chuàng)新性的在基于位置指紋的定位算法上做出了優(yōu)化和改進(jìn)研究。提出了對(duì)采集到得RSSI信號(hào)進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化處理的兩種方法,一種是靜態(tài)處理方法,對(duì)采集到作為數(shù)據(jù)指紋的信號(hào)進(jìn)行高斯分布濾波;另一種是動(dòng)態(tài)處理方法,采用修正加權(quán)濾波的方法,在實(shí)時(shí)定位階段,采樣的RSSI信號(hào)需要在短時(shí)間內(nèi)完成處理,減小了定位中出現(xiàn)大幅偏差的概率。
　　在NNSS-AVG算法和高斯概率估計(jì)兩種算法的基礎(chǔ)上,提出了一種混