基于Zernike矩的骨刻文形狀分析.pdf

1、骨刻文是繼安陽甲骨文之后的又一重要考古發(fā)現，比甲骨文早1000年左右，是甲骨文的主要源頭，這意味著中國古文字的出現時間將向前推進千年，甚至中國文字發(fā)展史亦被改寫。利用計算機技術對骨刻文形狀進行定量分析，為進一步研究和解讀骨刻文提供重要的技術支持。
　　 論文介紹了課題的研究背景與意義，討論了當前圖像檢索與分類技術的研究現狀，重點論述了采用改進的Zernike矩對骨刻文圖像進行形狀特征描述，然后利用支持向量機方法對骨刻文圖像庫進行

2、分類處理，最后將骨刻文與彝文進行了對比分析。
　　 論文的主要研究內容和貢獻包括以下幾個方面:
　　 首先，介紹了幾種常見的特征描述方法，包括顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關系特征。重點討論了基于形狀特征的Zernike矩的描述方法，并對其不變性進行了分析。針對傳統(tǒng)的Zernike矩在仿射不變性方面的不足進行了改進。實驗證明改進后的方法在保持了原有放縮、平移、旋轉不變性的同時，又具備了良好的仿射不變性，提高了檢索和分

3、類的準確度。
　　 其次，依據支持向量機針對小樣本、結構簡單、全局最優(yōu)解、泛化能力強等特點，我們采用支持向量機分類算法，對骨刻文訓練樣本集進行自動學習，構造分類器訓練模型，然后利用該分類器模型對骨刻文圖像庫中的測試圖像進行分類分析，并通過實驗的正確率來驗證分類標準。
　　 最后，把常用的相似性度量方法進行了對比，分析了其優(yōu)缺點，根據二值標志圖像檢索實驗的結果，利用改進的Zernike矩特征及加權歐式距離度量方法對骨刻文與