P2P網(wǎng)絡的模糊綜合信任模型研究.pdf

1、信任機制是P2P網(wǎng)絡不可或缺的一種安全策略,而信任模型又是信任機制必不可少的組成部分。隨著電子商務、文件共享等P2P技術的廣泛應用,信任模型的重要性也愈加明顯。傳統(tǒng)的信任模型在聚合節(jié)點信任時存在對節(jié)點行為的時空差異性考慮不足等問題,研究新的信任模型具有重要的現(xiàn)實意義。本文在分析國內(nèi)外幾種典型的信任模型以及P2P網(wǎng)絡幾種常見惡意行為的基礎之上,結合P2P網(wǎng)絡中節(jié)點行為的差異性與動態(tài)性特點,提出了具有動態(tài)適應能力的信任模型,研究的主要內(nèi)容為

2、:
　　(1)基于模糊綜合評價理論的多因素綜合信任模型。針對傳統(tǒng)的信任模型粒度過于粗糙,本地信任值計算因素過少,信任值缺乏全局性以及在計算節(jié)點綜合信任時對節(jié)點行為的差異性考慮不足等問題,提出了一種基于模糊綜合評價模型的FSEM-EigenTrust算法。該算法把節(jié)點的信任值計算從單因素擴展到多因素,并通過對各個評價指標下評價結果進行加權求和來計算綜合評價值。在小交易誠信大交易欺騙和波動懲罰兩種惡意節(jié)點的場景下對文件下載進行仿真,實

3、驗結果證明該算法可以有效地提高下載的成功率。
　　(2)基于時間衰減及波動懲罰因子的動態(tài)信任模型。針對傳統(tǒng)的信任模型在聚合節(jié)點信任值時對節(jié)點行為的動態(tài)性欠缺考慮等問題,通過對提出的多因素綜合信任模型進行完善,進一步提出了一種動態(tài)的模糊綜合信任模型――DFCTrust,即在多因素模糊綜合評價的基礎上加入時間衰減因子及波動懲罰因子,這樣不僅可以避免與不活躍節(jié)點交易所造成的失敗,而且,還可以有效地抵御節(jié)點采用周期性振蕩欺騙的惡意行為。仿

4、真實驗表明,DFCTrust具有更好的動態(tài)適應能力,能夠有效地處理動態(tài)惡意節(jié)點策略性的行為改變,從而進一步提高交易的成功率。
　　(3)基于“二次加權法”的動態(tài)模糊綜合信任模型。針對現(xiàn)有動態(tài)信任模型存在的一個基本問題――權重確定問題,本章提出了一種基于“二次加權法”的動態(tài)模糊綜合信任模型。該模型通過引入“時序立體數(shù)據(jù)表”來記錄節(jié)點在過去某幾段時間內(nèi)不同評價指標下的評價得分,然后基于“差異驅(qū)動”原理分別計算出各評價指標以及各個時間段