數字通信信號自動調制識別及全數字解調設計與實現.pdf

1、通信信號的自動調制識別及其相應的調制參數估計是通信領域中非常重要的一個問題，在民用或軍用場合都有極為重要的應用。它要求接收機在先驗知識不足的情況下，在同一個硬件平臺上能正確識別調制信號的類型，并對調制信號進行相應的解調，提取調制參數，如基帶信號，載頻頻率等。近年來，人們針對不同的調制信號提出了許多調制識別的思想和方法，本文主要研究了6種數字調制信號的自動調制識別以及全數字解調方法。
　　 早期的調制識別由于人工參與，存在很多人為

2、因素，識別結果因人而異，識別種類也非常有限。本文研究分析了基于時序統(tǒng)計特征的5個參數，通過對信號的瞬時幅度、瞬時頻率和瞬時相位做統(tǒng)計處理，可以正確的識別2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK和4PSK這6種調制信號。本文利用Matlab編程產生各種調制信號的數據樣本，并對其進行特征提取，形成特征矢量樣本集，對分類器進行訓練及測試。
　　 綜合考慮各種分類器的優(yōu)缺點，本文設計了分層網絡結構的MLP神經網絡分類器。該分類器

3、使用BP算法，自適應改變判決門限，每次分類使用全部特征參數，使得系統(tǒng)識別成功率大大提高。經Matlab仿真驗證，2ASK識別率為91.67％；4ASK識別率為98.33％；2FSK識別率為95.00％；4FSK識別率為96.67％；2PSK和4PSK識別率為100％，6種調制信號的整體識別率為96.94％。
　　 傳統(tǒng)的解調系統(tǒng)大都是針對特定調制樣式、特定帶寬的單一解調系統(tǒng)，因此應用范圍有限。本文針對無噪聲情況下調制信號的特點，