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文檔簡介
1、本體作為語義網(wǎng)中的知識表現(xiàn)形式,近年來已經(jīng)被廣泛的應用到知識工程、人工智能和信息檢索等研究領域。由于不同的組織或個人在本體構建中沒有統(tǒng)一的標準,導致了本體異構的問題,所以需要對本體進行映射、合并和集成。本文的本體概念匹配技術主要服務于本體映射、合并乃至對本體的集成。
本體概念匹配是將不同本體中的概念進行匹配,以實現(xiàn)本體映射、合并和集成,消除本體異構、實現(xiàn)語義通信和互操作等過程。本文首先研究本體概念匹配的關鍵技術——中文語義相關
2、度計算方法,分析了英文維基百科ESA算法,將其移植到中文維基百科上,并對其進行了重定向詞合并和鏈接詞加權兩方面的改進,通過實驗證明改進后的算法提高了中文語義相關度計算的準確性和效率。然后研究本體概念匹配方法,分析了二分圖匹配的穩(wěn)定婚姻問題和延遲認可算法,將其移植到本體概念匹配上,并對延遲認可算法進行了改進。最后基于上述兩個關鍵技術,設計并實現(xiàn)了本體概念匹配工具來驗證本文研究的可行性。
實驗表明,本體概念匹配工具的匹配結果穩(wěn)定、
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