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文檔簡介
1、在當今社會中,伴隨著社會經(jīng)濟水平的不斷提高,數(shù)字電視、IPTV等基于數(shù)字視頻技術的產(chǎn)品已經(jīng)走進了千家萬戶,成為了人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?br> 數(shù)字視頻是以數(shù)字形式記錄的視頻,在其采集、壓縮、傳輸、播放的過程中,涉及到了諸多視頻處理技術。為了能提高數(shù)字視頻處理的技術水平,改善編解碼器性能、優(yōu)化壓縮算法、調(diào)節(jié)傳輸信道的參數(shù),最終向視頻的使用者提供令人滿意的視頻信號,需要通過切實可行、獲得廣泛認可的評價方法來評價視頻質量。<
2、br> 視頻質量評價技術包括空域配準、時域配準、提取感興趣區(qū)域等預處理技術和視頻質量評價算法。視頻質量評價算法在類型上可分為主觀視頻質量評價和客觀視頻質量評價。主觀視頻質量評價方法是組織人員根據(jù)主觀感受,按照事先制定的分數(shù)標準評價視頻質量,具有結果準確性高的優(yōu)點,但也存在容易受實驗環(huán)境制約、難以重復、可操作性差、成本過高等缺點。VQEG的專家學者們還提出了客觀視頻質量評價方法??陀^質量評價是用數(shù)學模型代替人眼分析視頻質量,可以分為
3、全參考型、部分參考型和無參考型三種類型??陀^視頻質量評價方法雖然與人眼的主觀評價仍有一定的差距,還不能完全替代主觀視頻質量評價方法,但具有可重復性好、計算速度快、評價成本低、可移植性高等優(yōu)點,Tektronix等公司也都向市場推出了各自的視頻質量分析儀器。
針對上述科研熱點,本人學習并研究了視頻質量評價中的主觀視頻質量評價技術、客觀視頻質量評價技術、預處理技術和視頻質量分析儀器;在此基礎上提出了一種基于顏色特征的快速視頻時
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