運動背景下的目標檢測及其嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、運動目標的檢測技術是計算機視覺系統(tǒng)的關鍵技術之一，也是目標跟蹤和行為識別的重要基礎。目前，靜止場景中的目標檢測技術已經(jīng)成熟應用在軍事、交通、工業(yè)制造等領域。相對于靜止背景目標檢測，運動場景中的目標檢測技術變得更為復雜，靜止場景中的目標檢測技術不能直接應用于運動場景的目標檢測。如何在運動背景下精確檢測運動目標，是當今目標檢測技術研究的難點。本文的主要工作就是通過分析當前檢測算法的缺點，提出自己的改進算法，設計出一套新的目標檢測系統(tǒng)。

2、>　　論文首先對光流算法的定義、原理及塊匹配光流法中的運動補償和搜索算法進行詳細的總結，并分析塊匹配光流法在運動背景下的可行性。
　　論文接著討論塊匹配光流法應用于運動背景的缺陷和不足，并提出了改進算法：針對塊匹配搜索算法，提出一種改進的塊搜索法，加入塊匹配偏移概率作為附加權值，一方面搜索中心點附近偏移概率較高的點，另一方面也能顧及偏移距離較大區(qū)域，大幅度提高了整體搜索效率；針對補償后的運動矢量圖，引入增強的Ostu算法自動獲取閾

3、值，經(jīng)此閾值判斷作二值化處理可以將矢量圖中背景運動矢量和目標運動矢量區(qū)分開來；對Canny邊緣檢測算法作中值濾波處理和算法改進，使其適用于本文算法，和本文算法融合后提取運動區(qū)域目標輪廓。通過仿真實驗證明，本文改進算法能夠精確檢測出運動背景下的運動目標輪廓。
　　論文最后將提出的改進算法移植到嵌入式平臺，利用TI公司達芬奇嵌入式平臺的雙核并行處理技術在音視頻應用領域的優(yōu)勢，設計集視頻采集、處理(目標檢測)、編解碼等功能為一體的運動目