具有時間感知的加權網(wǎng)絡鏈路預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、鏈路預測是社會網(wǎng)絡研究中的一個重要分支，其主要任務是通過當前網(wǎng)絡中存在的鏈路對未來有可能出現(xiàn)的鏈路進行預測。近年來，社會網(wǎng)絡中的鏈路預測問題吸引了越來越多的研究人員關注，它在現(xiàn)代科學中不僅具有深刻的理論意義，而且具有極大的應用價值。
　　由于現(xiàn)有的鏈路預測算法主要應用于簡單的靜態(tài)無權網(wǎng)絡中，沒有考慮權重以及時間序列對于鏈路預測的影響，所以不能很好地適應復雜網(wǎng)絡的情形。為了解決這一問題，本文針對含權網(wǎng)絡，提出了節(jié)點權重和鏈路權重的概

2、念，在擴展和結合已有鏈路預測算法的基礎上提出了新的鏈路預測算法。此外，針對時間感知網(wǎng)絡，提出了時間因子的概念，用來量化時間序列中的時間因素以幫助計算節(jié)點間的相似度;最后，綜合權重思想和時間因子的概念提出了基于時間感知的加權網(wǎng)絡鏈路預測算法。
　　本文針對加權網(wǎng)絡和時間感知網(wǎng)絡，分別選取了若干個真實數(shù)據(jù)集對提出的鏈路預測算法進行了分析比較。實驗結果表明，本文所提出的加權鏈路預測算法相比無權鏈路預測算法有更好的精度，基于時間感知的鏈路

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