基于微透鏡陣列的全景圖像技術(shù)研究.pdf

1、全景圖像技術(shù)通過(guò)微透鏡陣列，在非相干光照明條件下能實(shí)現(xiàn)三維光學(xué)成像或三維數(shù)字成像，具有無(wú)需觀察者佩戴特殊的觀察設(shè)備，能夠產(chǎn)生包含全真色彩的連續(xù)圖像的優(yōu)點(diǎn)，是最具發(fā)展前景的全真三維立體顯示技術(shù)之一。本文針對(duì)全景圖像的三維數(shù)字重建技術(shù)展開(kāi)研究，包含以下幾個(gè)方面:
　　 在全景圖像的模擬采集研究中，基于三維圖形軟件POV-Ray建立了正方形微透鏡陣列模型，實(shí)現(xiàn)全景圖像的數(shù)字采集過(guò)程，從而驗(yàn)證了微透鏡陣列模型。在此基礎(chǔ)上對(duì)實(shí)際型號(hào)微透鏡

2、陣列進(jìn)行仿真，為下一步光學(xué)全景圖像采集實(shí)驗(yàn)選擇合適的微透鏡陣列型號(hào)。
　　 在全景圖像數(shù)字重建研究中，使用基于光線長(zhǎng)度加權(quán)平均的小孔陣列模型實(shí)現(xiàn)對(duì)全景圖像的深度切片圖重建，即全景圖像數(shù)字重建(CIIR)，并通過(guò)清晰度評(píng)價(jià)方法對(duì)重建的深度切片圖序列進(jìn)行分析，驗(yàn)證了重建算法的正確性。另一方面，采用互相關(guān)立體匹配算法實(shí)現(xiàn)全景圖像中的深度信息提取。
　　 針對(duì)實(shí)際全景圖像采集過(guò)程中的微透鏡陣列與CCD之間的失匹配問(wèn)題，本文提出了

3、基于Radon變換的畸變?nèi)皥D像預(yù)處理算法。分別從仿射變換和透視變換兩種情況下研究全景圖像的畸變校正理論，實(shí)現(xiàn)了對(duì)畸變?nèi)皥D像的校正處理。在此基礎(chǔ)上，提出了采用Radon變換算法結(jié)合Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法的單元圖像精確定位算法，實(shí)現(xiàn)了單元圖像網(wǎng)格化結(jié)構(gòu)的精確定位。
　　 最后，進(jìn)行全景圖像采集與數(shù)字重建實(shí)驗(yàn)，通過(guò)本文提出的基于Radon變換的預(yù)處理算法對(duì)實(shí)驗(yàn)采集的全景圖像校正，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)字蠟燭與裝飾花場(chǎng)景的深度切片圖重建，以及