基于云計(jì)算的人臉識(shí)別系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、人臉識(shí)別問(wèn)題一直是智能視頻監(jiān)控，智能視頻分析和人機(jī)交互領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題。本文針對(duì)智能視頻監(jiān)控中的人臉自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題所遇到的算法，計(jì)算復(fù)雜度和系統(tǒng)架構(gòu)等問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，并結(jié)合課題的研究情況，提出了一套基于云計(jì)算和嵌入式人臉采集前端的視頻監(jiān)控場(chǎng)景下的人臉識(shí)別方法。本文的主要工作如下:
　　(1)嵌入式人臉采集前端的研究與開(kāi)發(fā)。本文通過(guò)對(duì)不同類型人臉檢測(cè)算法和嵌入式DSP的研究與開(kāi)發(fā)。將嵌套結(jié)構(gòu)的Adaboost人臉檢測(cè)算法集

2、成到TIDM6437平臺(tái)中，并利用存儲(chǔ)器優(yōu)化，流水線優(yōu)化，浮點(diǎn)運(yùn)算優(yōu)化等手段開(kāi)發(fā)了一套實(shí)時(shí)有效的人臉采集前端。
　　(2)基于監(jiān)督下降法人臉特征點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)的人臉姿態(tài)估計(jì)。本文利用監(jiān)督下降法進(jìn)行人臉特征點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)，并結(jié)合幾何法利用對(duì)準(zhǔn)得到的特征點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)人臉圖像進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)，針對(duì)人臉姿態(tài)估計(jì)中多重旋轉(zhuǎn)問(wèn)題，提出了一種新的左右旋轉(zhuǎn)姿態(tài)估計(jì)幾何方法。
　　(3)提出了一種基于多核學(xué)習(xí)的彩色人臉識(shí)別方法。本文針對(duì)彩色空間的人臉識(shí)別問(wèn)題，采用多

3、核學(xué)習(xí)算法對(duì)多色彩通道特征進(jìn)行特征選擇，并利用典型相關(guān)性分析算法將選擇得到的多通道特征融合后進(jìn)行人臉識(shí)別。并在XM2VTS庫(kù)上進(jìn)行了多種算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。
　　(4)提出了一種基于嵌入式采集前端和云計(jì)算的視頻監(jiān)控場(chǎng)景下的人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)方法。針對(duì)人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)中高計(jì)算復(fù)雜度和高數(shù)據(jù)量交換的問(wèn)題，本文利用嵌入式人臉檢測(cè)前端有效降低監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸量，降低了系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性。利用云計(jì)算技術(shù)解決了系統(tǒng)計(jì)算復(fù)雜