基于模糊BP網(wǎng)絡的機器魚水質分析系統(tǒng)設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水質分析以定量的方式對水環(huán)境狀況進行實時監(jiān)測和整體評價,是水資源規(guī)劃和管理的基礎,也是進行水資源保護的重要手段。早期的水質分析系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足智能性、靈活性、全面性的要求。人工智能算法與機器人技術的發(fā)展為水質分析注入了新的活力。
　　論文闡述了水質分析的研究現(xiàn)狀,分析了現(xiàn)有單一評價算法的局限性,提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊數(shù)學相結合的評價模型。結合水質評價的獨有特點,在matlab中比較了不同結構的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在學習速度和收斂精度上的

2、區(qū)別,構建了4-8-1三層結構的模糊BP網(wǎng)絡串聯(lián)模型。以標準水質樣本作為訓練集,采用LM改進算法作為學習方法對網(wǎng)絡進行了訓練。將BP網(wǎng)絡輸出的中間結果作為模糊系統(tǒng)的輸入,分別選用三角形隸屬度函數(shù)和Gaussian隸屬度函數(shù)計算其隸屬度,并根據(jù)最大隸屬度原則判別其水質等級,客觀、具體地評價水質。按照仿生學原理,設計并研制了機器魚水質監(jiān)測平臺,以LPC2368作為主控芯片進行硬件搭建,并采用C/匯編語言構造嵌入式軟件。應用LabWindow

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