基于SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震預(yù)報(bào)技術(shù)研究.pdf

1、地震是破壞力最強(qiáng)的自然災(zāi)害之一，嚴(yán)重威脅社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全。中國又是世界上地震活動(dòng)最強(qiáng)烈和地震災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一。因此，地震預(yù)報(bào)是當(dāng)代地震學(xué)研究中的重要課題。由于引發(fā)地震的因素很多，產(chǎn)生機(jī)理復(fù)雜，且具有高度非線性，很難用動(dòng)力學(xué)方程描述。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性處理能力，與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法相比具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
　　 本文運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來地震震級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將SOM和RBF兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，有效提高

2、了預(yù)測(cè)精度，對(duì)地震預(yù)報(bào)工作具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文所做的主要工作如下：
　　 (1)圍繞地震預(yù)報(bào)中存在的問題，討論了地震預(yù)報(bào)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀及相關(guān)原理方法，針對(duì)傳統(tǒng)地震預(yù)報(bào)方法存在的缺陷，提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于未來地震震級(jí)預(yù)測(cè)的新方法，以求減少預(yù)報(bào)過程中人為主觀因素的影響，提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度和可信度。
　　 (2)針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中預(yù)報(bào)因子的選取對(duì)預(yù)測(cè)精度的重要影響，本文采用了目前地震預(yù)報(bào)中最有效的測(cè)

3、震學(xué)前兆指標(biāo)作為預(yù)報(bào)因子，選取了我省地震較多的閩粵贛交界地區(qū)及東南沿海作為研究對(duì)象，通過軟件計(jì)算和人工復(fù)核相結(jié)合的方式保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。
　　 (3)針對(duì)本課題的評(píng)測(cè)樣本數(shù)量有限且分布不均勻的情況，先使用SOM網(wǎng)絡(luò)對(duì)地震預(yù)測(cè)因子進(jìn)行分類，再對(duì)各樣本類分別構(gòu)建RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。避免了BP網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值的缺陷。
　　 (4)將測(cè)試樣本作歸一化處理后，代入由SOM和RBF網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分