空間加權公交網絡的優(yōu)化與控制研究.pdf

1、隨著城市的發(fā)展，交通擁堵成為其發(fā)展的極大難題。公交系統(tǒng)是城市公共交通的主體。近年來，隨著復雜網絡研究的突破性進展，越來越多的研究者將復雜網絡理論應用于公交網絡，但是很少有研究者考慮到公交網絡的時間和空間特性，也極少有結合復雜網絡控制理論的公交網絡研究。
　　針對以上問題，本文應用復雜網絡理論，充分考慮其時間和空間特性，結合統(tǒng)計學知識對公交網絡進行了優(yōu)化和控制方面的研究分析。主要完成了以下幾個方面的工作：
　?。?）基于空間點

2、模式分析方法和空間分層抽樣理論，本文設計了一個基于網格的空間分層抽樣方案，為大型復雜網絡尋求一種簡化研究方法。文中收集了武漢市3350個公交站點經緯度坐標，空間點模式分析結果表明其空間分布屬于顯著聚集模式。實施抽樣方案后抽取了106個樣點，其空間分布模不變，同時覆蓋整個武漢市，且途經公交站點線路線數總體和樣點的分布基本一致。說明此抽樣方案選出的樣點具有代表性，驗證了本文方法的合理性和有效性。
　　（2）基于最大化模擬客流量建立了公

3、交網絡優(yōu)化模型。本文首先引入泊松過程，考慮公交網絡空間和時間特性，模擬公交站點對間的客流量，并將客流量分為三類：原地等待、路途中和到達目的地。定義凈客流量為路途中與到達目的地客流量之和減去原地等待客流量，同時為保證網絡的連通性，結合最大生成樹模型建立了基于泊松過程公交網絡優(yōu)化模型。最后，以武漢市抽樣站點為基礎，求解模型的優(yōu)化仿真網絡。結果表明優(yōu)化仿真網絡與實際網絡相比客流量得到了大幅提高，說明此模型對規(guī)劃實際公交網絡具有較好的參考價值。