視頻序列中運動目標提取方法研究.pdf

1、運動檢測就是將運動目標從含有背景的圖像中分離出來,如果僅僅依靠一種檢測算法,難以從復雜的自然圖像序列中完整地檢測出運動的目標。較高的檢測精度和效率十分重要,因此融合多種檢測方法的研究越來越受到重視。本文采用一種新的基于光流場和幀間差分法融合的運動目標檢測算法。通過圖像序列中相鄰兩幀的速度得到光流場,設置閾值后,對光流值二值化;然后,應用數學形態(tài)學閉運算實現區(qū)域連通,獲取運動目標的大致運動區(qū)域,得到準確的運動目標輪廓,從而提取出運動目標。

2、實驗結果表明,該方法可以有效并且快速地檢測出運動目標?；诠饬鞣ê统袼胤指畹囊曨l圖像序列的運動目標檢測過程包括光流計算、幀間差分法、圖像后處理、超像素分割和運動目標提取四個部分。本文主要工作包含以下三個方面:
　　1.提出了一種基于簡單線性迭代聚類(SLIC)超像素分割方法和光流估計的運動目標提取方法。首先利用光流估計出大致的運動目標區(qū)域,對光流結果再經過濾波處理、二值化、數學形態(tài)學填充等步驟得到運動目標的粗略區(qū)域,然后結合超像

3、素結果來精確的提取出運動目標。
　　2.提出了一種基于邊緣檢測的運動目標提取方法。由于利用超像素分割和光流法提取的運動目標邊緣可能不是很精確,因此我們提出了一種邊緣修正策略來對上述方法產生的結果進行進一步精確的提取。
　　3.提出了基于光流法和幀間差分法融合的運動目標提取,主要結合了光流法和幀間差分法融合的預提取技術,其中預提取結果能夠提取大概的運動目標區(qū)域。然后利用超像素分割方法進一步進行精確的運動目標提取。在對提出的方法