復(fù)雜電力諧波分析方法研究.pdf

1、由于高功率半導(dǎo)體器件的進(jìn)步以及其良好的控制能力,使越來(lái)越多的基于電力電子技術(shù)的非線性設(shè)備得到廣泛的應(yīng)用,但這些設(shè)備產(chǎn)生的諧波和間諧波注入到系統(tǒng)中也造成許多嚴(yán)重的問(wèn)題。因此諧波治理刻不容緩。高精度的諧波分析是電網(wǎng)諧波治理的前提條件?？焖俑道锶~變換(FFT)是諧波分析最有效和最快捷的方法。但FFT需要同步采樣,且存在混疊效應(yīng)、截?cái)嘈?yīng)和柵欄效應(yīng)的影響,這都會(huì)影響參數(shù)估計(jì)的精度,當(dāng)對(duì)間諧波分析的時(shí)候,影響尤為嚴(yán)重。除此之外, FFT的分辨率也

2、很低,如何突破FFT的分辨率極限將是間諧波分析的重要問(wèn)題。本文針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行展開(kāi),詳細(xì)闡述了如何有效的提高參數(shù)估計(jì)的精度和可靠性。
　　(1)提出了一種考慮頻譜泄露的能量重心法。為了減小能量重心法中頻譜干擾給信號(hào)參數(shù)估計(jì)帶來(lái)的誤差,本文在能量重心法的過(guò)程中引入了迭代過(guò)程對(duì)頻譜幅值進(jìn)行修正。迭代的初值可由能量重心法得到,迭代的過(guò)程是在FFT的結(jié)果上不斷減去正頻率和負(fù)頻率的頻譜泄露的值,再重復(fù)進(jìn)行能量重心法,迭代過(guò)程的終止取決于定義

3、在時(shí)域中迭代誤差。仿真表明,該算法對(duì)弱信號(hào)有比較好的估計(jì)精度,同時(shí)迭代次數(shù)也不高,計(jì)算代價(jià)不大,故是一種很實(shí)用的方法。
　　(2)提出了一種基于信息論和MUSIC算法的諧波參數(shù)估計(jì)方法。首先利用信息論(AIC準(zhǔn)則、MDL準(zhǔn)則),正則相關(guān)技術(shù)等方法來(lái)估計(jì)正弦成分?jǐn)?shù)。通過(guò)仿真分析和比較,在后續(xù)仿真中本文采用MDL準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行正弦成分?jǐn)?shù)估計(jì)。正確估計(jì)正弦成分?jǐn)?shù)之后,本章提出采用空間譜估計(jì)中的MUSIC算法進(jìn)行諧波估計(jì)。通過(guò)對(duì)同一種復(fù)雜電力