基于視頻圖像處理的明火識別與定位研究.pdf

1、每年全國因火災造成了大量的人員傷亡和財產損失,面對嚴峻的消防安全問題,加大對火災的實時監(jiān)控和檢測力度尤為重要。只有快速而準確地檢測火災是否發(fā)生,并在最短時間將火災撲滅,才能大大減少火災帶來的損失。
　　目前,檢測火災的方法有很多,傳統(tǒng)的火災檢測方法是使用粒子傳感器,通過檢測火災現(xiàn)場的煙霧、溫度、氣體、光線等參數(shù)變化,進行報警。其缺點是距離的限制和漏報誤報情況嚴重,容易受到外界環(huán)境的影響和干擾,使用范圍和應用領域不夠廣泛等。近年來,

2、部分學者在火災檢測技術上進行了深入的研究,尤其是基于圖像處理技術,已經成為熱點。但現(xiàn)有的運用圖像處理技術進行火災識別的系統(tǒng)往往復雜,不能在現(xiàn)實生活中得到普遍的應用。主要原因是提取特征過多,算法復雜,在準確的基礎上,延長了檢測的時間,現(xiàn)實意義不大。本文重點研究火災發(fā)生時的明火檢測,目的是提高火災檢測系統(tǒng)的實時性、穩(wěn)定性和可靠性,達到快且準。
　　首先,在分析前人研究成果的基礎上,對火災圖像的提取進行了改進。通過在攝像機前安裝濾光片,

3、將可見光濾除,對火災發(fā)生時火焰輻射集中在800nm-1100nm波段的光譜高通。
　　其次,利用信息融合技術,對火災圖像的圓形度、頻率和尖角三個特征信息進行融合,作為識別火災的判據(jù)。將火災圖像的質心運動和面積變化作為輔助特征,用來分析火災的火勢變化情況。在保證準確率的前提下,簡化了算法,提高了火災識別的速度。
　　第三,利用雙目視覺定位技術,對火災發(fā)生的位置進行準確定位,研究分析了基于線性模型的定位方法和基于攝像機視角的定位