基于特征配準的運動目標跟蹤與識別技術研究.pdf

1、目標跟蹤與識別技術是計算機視覺領域中的關鍵技術，該技術融合了圖像識別、人工智能、圖像處理等多門學科，在公共安全、視頻監(jiān)控、交通智能系統(tǒng)等領域具有廣泛應用。本文在對運動目標跟蹤與識別算法研究的基礎上，搭建了實驗平臺，并通過實驗驗證提出算法的魯棒性。
　　首先，在運動目標跟蹤方面，本文重點研究了基于背景加權直方圖的均值漂移目標跟蹤算法，針對現(xiàn)有算法在出現(xiàn)近似物干擾以及運動目標與背景相似時跟蹤準確度不高的問題，提出了將皮爾遜相關系數與巴

2、氏系數結合，從而提高跟蹤的準確度。在存在有背景擾動的實驗中與Mean shift和CBWH算法進行比較，實驗結果表明：本文提出的算法在背景擾動的情況下，跟蹤準確度較高。
　　其次，在多源運動目標跟蹤識別方面，著重研究了SIFT匹配算法，并且在運動目標識別的過程中，將幀間差分法、背景加權的均值漂移跟蹤算法以及SIFT算法相結合。第一步，手動框選需要跟蹤識別的目標，得到框選區(qū)域模板；第二步，對第二段視頻運用楨差法，找到運動目標；第三步