稀疏分布波長轉換的光突發(fā)交換網絡路由優(yōu)化問題研究.pdf

1、隨著大數據和云端快捷通信時代的到來，以突發(fā)信息高速交互處理為代表的寬帶業(yè)務，對光網絡的帶寬和效率提出了越來越高的要求，而實用、可靠的光突發(fā)交換(OBS)技術則是現階段最佳的光交換技術。一方面，OBS采用資源單向預約機制，克服了光電路交換雙向預約機制帶來的數據延遲和資源浪費問題，提高了網絡帶寬利用率，能更好支持突發(fā)性很強的數據業(yè)務;另一方面，OBS采用適中的交換粒度，避免了使用昂貴且復雜的光緩存和光邏輯器件，其方案實現和商用部署都更容易。

2、
　　本文研究稀疏分布波長轉換的光突發(fā)交換(SWCC-OBS)網絡的路由優(yōu)化問題，優(yōu)化目標為全網突發(fā)丟包率，而網絡的鏈路阻塞模型、鏈路負載情況和業(yè)務流分布模型都直接影響全網的突發(fā)丟包率。如果能夠設計出一種全網的路由優(yōu)化算法，該算法可以綜合考慮網絡鏈路負載變化和業(yè)務流分布情況，并對目標的相關變量進行合理的調節(jié)和反饋，從而求得全網的優(yōu)化路徑，則全網丟包率可被有效控制。
　　因此，本文以實用化的SWCC-OBS網絡作為研究切入點，

3、提出了基于分解協調的路由優(yōu)化算法，首先對網絡交換節(jié)點阻塞概率進行了數學分析和建模，建立全網丟包率與鏈路阻塞概率及鏈路負載之間的關系，然后對影響全網突發(fā)丟包率的兩個參變量采取分解預估和反饋更新的策略。具體為在外層固定其中一個變量，并用經典公式估計其初值，然后調節(jié)另外一個變量;在內層則通過改進的路由算法迭代和更新網絡路徑，求得全網的優(yōu)化路由信息，從而獲得全網突發(fā)數據的近似最低丟包率。仿真實驗表明本文提出路由優(yōu)化算法能夠較好的適應不同網絡業(yè)務