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文檔簡介
1、云制造是一種面向服務的網絡化制造新模式,它為中國制造業(yè)的服務化轉型提供一種新的思路,但其還沒有達到真正的落地實現的程度。作為網絡化制造的一種模式,云制造強調按需獲取資源,這一點正好符合互聯網時代的制造企業(yè)對資源全面共享的訴求。邏輯資源的抽取和服務化是云制造的基礎,本文以云制造環(huán)境下制造過程中加工制造階段作為研究對象,搭建加工制造資源虛擬化框架,為了解決架構中資源如何描述、虛擬資源如何抽取和資源發(fā)現與優(yōu)選的問題,從加工制造資源建模方法、加
2、工制造資源的映射方法、制造資源選擇與優(yōu)化方法三個方面進行了深入研究。
根據加工制造資源的特點,構建底層的資源虛擬化架構,建立虛擬資源抽取模型。建立基于元模型的加工制造資源及其虛擬資源的兩層模型結構,研究加工制造資源的邏輯資源抽取策略。在分析本體概念的基礎上,結合加工制造資源的特點,提出加工制造資源及其虛擬資源的元概念和元屬性的形式化定義。在元模型的語義和語法的約束下,采用本體建模工具protégé和語義Web本體描述語言OWL
3、,建立加工制造資源及其虛擬資源的模型層,通過切削加工資源虛擬化原型系統進行驗證。在此基礎上,提出資源組合模型和組合服務模型。
依據加工制造資源的特性,建立其虛擬化映射模型,分析映射的基本規(guī)則和實現流程。研究了基于aiNet人工免疫網絡的資源聚類方法;為解決aiNet網絡呈現無規(guī)律的動態(tài)變化的問題,定義優(yōu)化目標函數,提出改進的aiNet免疫學習算法。對算法的時間復雜度和合理性進行了評價,并對其進行了實例驗證。研究加工制造資源—虛
4、擬資源的語義本體映射方法,分析了基于語義相等的映射實現原理。
依據加工制造任務的對象特性和云制造的特點,在資源云池的基礎上,研究加工制造過程中資源發(fā)現的流程,建立加工制造任務的形式化模型,闡述了任務分解的原則。為保證子任務集獲得最優(yōu)的資源集,研究資源候選集的優(yōu)化選擇方法,建立加工制造資源優(yōu)選的評價指標體系。利用模糊層次分析法的模糊一致比較矩陣對評價指標的權重進行評價,給出權重評價向量。在云制造環(huán)境下,加工制造任務鏈是串并行共存
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